자료 구조 - 그래프 순회, 그래프 탐색 (너비 우선 탐색 BFS)
1. 너비 우선 탐색 (Breadth First Search : BFS)
1) 순회 방법
- 시작 정점으로부터 인접한 정점들을 모두 차례로 방문하고 나서, 방문했던 정점을 시작으로 하여 다시 인접한
정점들을 차례로 방문하는 방식
- 가까운 정점들을 먼저 방문하고 멀리 있는 정점들은 나중에 방문하는 순회방법
- 인접한 정점들에 대해서 차례로 다시 너비 우선 탐색을 반복해야 하므로 선입선출의 구조를 갖는 큐를 사용
2) 너비 우선 탐색 알고리즘
BFS(v)
for(i <- 0; i<n; i <- i+1) do{
visited[i] <- false;
}
Q <- createQueue();
visited[v] <- true;
v 방문;
while(not isEmpty(Q)) do{
while(visited[v의 인접 정점 w] = false) do{
visitied[w] <- true;
w 방문;
enQueue(Q,w);
}
v <- deQueue(Q);
}
end BFS()
3) 너비 우선 탐색 예
(1) 초기상태 : 배열 visited를 False로 초기화하고, 공백 큐를 생성
(2) 정점 A를 시작으로 너비 우선 탐색을 시작함
visited[A] <- true;
A 방문;
(3) 정점 A의 방문 안한 모든 인접정점 B,C 방문
- 정점 A의 방문 안 한 모든 인접 정점 B,C를 방문하고, 큐에 enQueue함
visited[(A의 방문 안한 인접정점 B와 C)]
<- true;
- (A의 방문 안한 인접정점 B와 C) 방문
- enQueue(Q, (A의 방문 안한 인접 정점 B와 C));
(4) 정점 A에 대한 인접정점들을 처리했으므로
- 너비 우선 탐색을 계속할 다음 정점을 찾기 위해 큐를 deQueue하여 정점 B를 구함
(5) 정점 B의 방문 안한 모든 인접정점 D,E 방문
- 정점 B의 방문 안 한 모든 인접 정점 D,E를 방문하고, 큐에 enQueue함
visited[(B의 방문 안한 인접정점 D와 E)]
<- true;
- (B의 방문 안한 인접정점 D와 E) 방문
- enQueue(Q, (B의 방문 안한 인접 정점 D와 E));
(6) 정점 B에 대한 인접정점들을 처리했으므로
- 너비 우선 탐색을 계속할 다음 정점을 찾기 위해 큐를 deQueue하여 정점 C를 구함
(7) 정점 C에는 방문 안한 인접정점이 없으므로
- 너비 우선 탐색을 계속할 다음 정점을 찾기 위해 큐를 deQueue하여 정점 D를 구함
(8) 정점 D의 방문 안한 모든 인접정점 G 방문
- 정점 D의 방문 안 한 모든 인접 정점 G를 방문하고, 큐에 enQueue함
visited[(D의 방문 안한 인접정점 G)]
<- true;
- (D의 방문 안한 인접정점 G) 방문
- enQueue(Q, (D의 방문 안한 인접 정점 G));
(9) 정점 D에 대한 인접정점들을 처리했으므로
- 너비 우선 탐색을 계속할 다음 정점을 찾기 위해 큐를 deQueue하여 정점 D를 구함
(10) 정점 E에는 방문 안한 인접정점이 없으므로
- 너비 우선 탐색을 계속할 다음 정점을 찾기 위해 큐를 deQueue하여 정점 G를 구함
(11) 정점 G의 방문 안한 모든 인접정점 F 방문
- 정점 G의 방문 안 한 모든 인접 정점 F를 방문하고, 큐에 enQueue함
visited[(G의 방문 안한 인접정점 F)]
<- true;
- (G의 방문 안한 인접정점 F) 방문
- enQueue(Q, (G의 방문 안한 인접 정점 F));
(12) 정점 G에 대한 인접정점들을 처리했으므로
- 너비 우선 탐색을 계속할 다음 정점을 찾기 위해 큐를 deQueue하여 정점 F를 구함
(13) 정점 F에는 방문 안한 인접정점이 없으므로
- 너비 우선 탐색을 계속할 다음 정점을 찾기 위해 큐를 deQueue해야 하는데
- 큐가 공백이므로 너비 우선 탐색을 종료함,
댓글남기기