🔍 관계형 vs 비관계형 데이터베이스 차이 완벽 정리

✅ 관계형 데이터베이스 (RDBMS)

행(row)과 열(column)로 이루어진 정형화된 테이블 구조를 사용하는 데이터베이스

📌 특징

• 테이블 기반 구조 (정해진 스키마)
• SQL 기반으로 데이터 조작
• 테이블 간 관계를 조인(Join) 으로 표현
• ACID 트랜잭션 보장 → 무결성/일관성 ↑
• 스케일 업(Scale-Up) 중심 확장

💡 대표 DB

• MySQL, PostgreSQL, Oracle, MariaDB, MS SQL Server 등

✅ 장점

• 데이터 구조가 명확하고 예측 가능
• 트랜잭션 처리에 강함
• 데이터 무결성 보장

❌ 단점

• 스키마가 고정적 → 유연한 구조 변경 어려움
• 수평 확장 어려움 → 대규모 트래픽 대응 한계
• 복잡한 조인 쿼리 → 성능 저하 가능성

✅ 비관계형 데이터베이스 (NoSQL)

고정된 스키마가 없고, 다양한 형태로 데이터를 저장할 수 있는 데이터베이스

📌 유형

✅ 장점

• 스키마 유연 → 구조 변경에 강함
• 수평 확장(Scale-Out)에 유리 → 분산 환경 최적화
• 낮은 지연시간 → 실시간 처리 적합

❌ 단점

• 중복 데이터 허용 → 일관성 유지 어려움
• 트랜잭션이 약하거나 없음 (BASE)
• 정교한 관계 표현에는 부적합

⚖️ 관계형 vs 비관계형 요약 비교

🤔 어떤 상황에서 어떤 DB를 써야 할까?

📌 관계형 DB가 적합한 경우

• 데이터 구조가 정형화되어 있음
• 복잡한 관계와 정합성(무결성) 이 중요한 경우
• 트랜잭션 처리가 필요한 서비스
• 예: 금융 시스템, ERP, 쇼핑몰 주문 처리

📌 비관계형 DB가 적합한 경우

• 스키마가 자주 바뀌는 프로젝트
• 대규모 트래픽/데이터 처리가 필요한 경우
• 낮은 지연 시간이 필요한 실시간 서비스
• 예: 실시간 채팅, 로그 수집, IoT 센서 데이터

✍️ 실무 예시

🛒 쇼핑몰:
- 주문/결제 → 관계형 DB (MySQL)
- 장바구니/조회수 캐싱 → 비관계형 DB (Redis)

📱 SNS:
- 사용자 계정/게시글 → 관계형 DB
- 좋아요, 댓글, 알림 → 비관계형 DB (MongoDB)

✅ 마무리 정리

• 둘 중 하나가 “더 낫다”기보단 문제에 따라 선택하는 것이 중요합니다.
• 실무에서는 하이브리드 형태로 함께 사용하는 경우가 많습니다.
• 선택 기준은 데이터 구조, 트래픽 양, 일관성 요구, 확장성입니다.