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RDBMS의 대표적인 설계 방법

• 프로젝트 생명주기

1) E-R 모델을 이용한 설계

1 단계 : 요구사항 분석

• 결과물 : 요구 사항 명세서

2 단계 : 개념적 설계

• 결과물 : 개념적 스키마 ( E - R 다이어그램 )

3 단계 : 논리적 설계

• 결과물 : 논리적 스키마 ( 릴레이션 스키마 )

4 단계 : 물리적 설계

• 결과물 : 물리적 스키마

5 단계 : 구현 (개발)

• SQL 문 작성한 후 이를 DBMS에서 실행하여 DB 생성

2) 정규화를 이용한 설계

설계 1 단계

요구사항 분석

• 요구 사항을 수집하고 분석하여 업무에 필요한 데이터가 무엇인지, 그 데이터에
  어떤 처리가 필요한지 등을 고려.

    - 주요 사용자의 범위 결정
    - 수행하는 업무 분석
    - 인터뷰, 설문조사, 관련 문서 분석 등 방법을 이용해 요구 사항 수집.

설계 2 단계

개념적 설계

• DBMS에 독립적인 개념적 스키마 설계
• 요구 사항 분석 결과물을 개념적 데이터 구조로 표현

    - E-R 모델을 많이 사용 ( E-R 다이어그램 )

주요 작업

• 중요한 개체 추출

    - ex) 병원 DB 개발에 필요한 개체 (명사)
        - 병원 운영에 필요한 사람 : 환자, 의사, 간호사 등
        - 병원 운영에 필요한 사물 : 병실, 수술실, 의료 장비 등

    - 찾아낸 명사를 개체와 속성으로 분류
      ex) 싸다 마트에 회원으로 가입하려면 회원아이디, 비밀번호, 이름,
          --------   ----              ---------- -------- -----
          나이, 직업을 입력해야 한다.
          ---   --- 

          가입한 회원에게는 등급과 적립금이 부여된다.
                           ----   -----    

개체 간의 관계

• 개체 간의 의미는 연관성
• 요구 사항 문제에서 개체 간의 연관성을 의미 있게 표현한 동사를 찾는다.

    - 일대일(1:1), 일대다(1:n), 다대다(n:m)
    - 필수적 / 선택적

데이터 모델링(Modeling)

• 단순화 시켜 표현하는 것
• 명확하게 하는 것
• 추상화된 반영

데이터 모델링의 세가지 관점

데이터 관점 ( Data, What )

• 업무가 어떤 데이터와 관련이 있는지, 데이터간의 관계는 무엇인지

프로세스 관점 ( Process, How )

• 업무가 실제하고 있는 일은 무엇인지, 무엇을 해야하는지

Data vs Process 관점

• 업무가 처리하는 일의 방법에 따라 데이터는 어떻게 영향을 받고 있느냐

데이터 모델링의 3가지 요소

• 업무가 어떤 것 (Things)
• 어떤 것이 가지는 성격 (Attributes)
• 업무가 관여하는 어떤 것간의 관계 (Relationship)

데이터 모델링 용어

1) 어떤 것 (Things)

• 엔티티 (Entity) , 인스턴스 (instance)

2) 어떤 것 간의 성격

• 속성 (Attributes) , 속성값 (Attributes Value)

3) 어떤 것간의 관계

• 관계(Relationship), 페어링 (Pairing)

데이터 모델링 작업 순서

1) 엔티티를 그린다.

2) 엔티티를 적절하게 배치한다.

3) 엔티니간 관계를 설정한다.

4) 관계명을 기술한다.

5) 관계의 참여도, 필수 여부를 기술한다.

Barker 표기법

• Richard Barker 등에 의헤 개발

• 이후 지속적으로 개선되어, 오라클 사에서 기본 표기법으로 채택하고 사용하고 있음.

• 엔터티 (테이블)
• 식별자 (기본키) , 외래키 (참조무결성제약조건)
• 속성 (컬럼)
• 관계 (제약조건) : 릴레이션 (엔터티와 엔터티 사이의 관계)