데이터 모델링 - 관계

관계(Relationship)

• 상호 연관성이 있는 상태
• 엔터티 간 논리적인 연관성을 의미함
• 존재에 의한 관계와 행위에 의한 관계로 구분됨.

관계의 페어링

• 관계는 엔터티 안에 인스턴스가 개별적으로 관계를 가지는 것 (페어링)
  이것의 집합을 관계로 표현한다는 것임.
• 각각의 엔터티의 인스턴스들은 자신이 관련된 인스턴스들과 관계의 발생으로
  참여하는 형태를 관계 페어링(Relationship Paring)이라고 함.

관계의 분류

존재에 의한 관계

• 사원은 부서에 항상 속해 있다.

 "소속된다"의미는 행위에 따른 이벤트에 의해 발생되는 의미가 아니고  
  그냥 사원이 부서에 소속되어 있기 때문에 나타나는 즉 존재의 형태에 의해  
  관계가 형성되어 있는 것임

행위에 의한 관계

• 주문은 고객이 주문을 할 때 발생한다.

  주문 엔터티의 주문번호는 고객이 "주문한다"라는 행위에 의해 발생되었기  
  때문에 두 엔터티 사이의 관계는 행위에 의한 관계가 되는 것임.

관계의 표기법

• 관계명(Membership) : 관계의 이름
• 관계차수(Cardinality) : 1:1, 1:M, M:M
• 관계선택사양(Optionality) : 필수관계, 선택관계

1) 관계명

• 엔터티가 관계에 참여하는 형태를 지칭함.
• 각각의 관계는 두개의 관계명을 가질 수 있음.
  • 즉 각각의 관게명에 의해 두 가지의 관점으로 표현될 수 있다.
• 관계 시작점 (The Beginning)과 끝점 (The End) 모두 관계이름을 가져야 하며,
  참여자의 관점에 따라 관계이름이 능동적(Active) 이거나 수동적(Passive)으로 명명됨

명명 규칙

• 애매한 동사는 피한다.
• 현재형으로 표현한다.

2) 관계 차수

• 두 개의 엔터티 간 관계에서 참여자의 수를 표현한 것을 관계차수(Cardinality)라고 함.
• 가장 일반적인 관계 차수 표현방법은 1:1, 1:M, M:M 임.

1:1

• 각각의 엔터티는 관계를 맺는 다른 엔터티에 대해 단지 하나의 관계만을 가지고 있음.

1:M

• 한명의 사원은 한 부서에 소속되고 한 부서에는 여러 사원을 포함함.

M:M

• 하나 혹은 그 이상의 수와 관계를 가지고 있음.

3) 관계 선택사양 (Optionality)

• 지하철출발과 지하철문닫힘은 필수(Mandatory)적으로 연결 관계가 있는 것임

    이와 같은 것이 데이터 모델의 관게에서는 필수참여관계(Mandatory)가 됨.

• 안내방송과 지하철 출발과 상관없이 방송해도 아무런 문제가 발행하지 않은 것임.

    지하철 출발과 지하철방송과는 정보로서 관련은 있지만 서로 선택적인 관계
    (Optional)가 되는 것임.

선택적 관계

• 고객은 여러개의 주문을 할 수도 있고 한개의 주문도 하지않을 수 있다.

필수적 관계

• 주문은 반드시 고객을 가짐.